Impactos da Desoneração de Atividades Econômicas no Rio de Janeiro e Brasil desde 2013, parte 2

Laryssa Bertin Ribeiro engenheira de dados no Paracleto pesquisas

Metodologia

Este estudo baseia-se na análise de dados provenientes da base Relação Anual de Informações Sociais[1] (RAIS) que é um relatório de informações socioeconômicas solicitado pela Secretaria de Trabalho do Ministério da Economia brasileiro às pessoas jurídicas e outros empregadores anualmente. Possui periodicidade anual e apresenta informações sobre todos os estabelecimentos formais e vínculos celetistas e estatutários no Brasil. A geração das estatísticas da RAIS2021 contou, portanto, com duas fontes de captação de dados, o eSocial e o GDRAIS com as seguintes definições:

• Estoque de empregos formais: Diz respeito ao número de vínculos ativos em 31/12 do ano anterior e representa um retrato do mercado de trabalho;

• Grupamento de Atividades Econômicas: Classificação derivada da agregação das Seções da Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE2.0);

• Seções e Divisões: Cada Seção é composta por diversas Divisões que tem relação com os Setores econômicos. Portanto, os Setores mencionados nesse artigo e utilizados pela Mídia sobre o processo de desoneração tributária, correspondem aos interesses de grupos econômicos representados por diversas Associações, grandes empresas e Confederações empresariais;

Foram utilizadas consultas SQL e a plataforma BigQuery para coletar, organizar e visualizar os dados relevantes. As consultas SQL específicas para extrair os dados necessários para esse estudo, totalizam os empregos com carteira assinada no período de 2013 a 2022 para cada CNAE que recebeu algum tipo de desoneração tributária sobre sua Folha de pagamentos no Brasil, estado do Rio de Janeiro e sua capital.

Query A _ Desonera Brasil

SELECT

  v.cnae_2_subclasse AS CNAE,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2013 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2013,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2014 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2014,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2015 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2015,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2016 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2016,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2017 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2017,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2018 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2018,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2019 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2019,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2020 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2020,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2021 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2021,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2022 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2022,

  v.sigla_uf AS UF

FROM

  basedosdados.br_me_rais.microdados_estabelecimentos v

WHERE

  v.cnae_2_subclasse IS NOT NULL

  AND v.cnae_2_subclasse IN (

‘1811301’, ‘1811302’, ‘3311200’, ‘3312102’, ‘3312103’, ‘3312104’, ‘3313901’, ‘3313902’, ‘3313999’, ‘3314701’, ‘3314702’, ‘3314703’, ‘3314704’, ‘3314705’, ‘3316301’, ‘3316302’, ‘3317101’, ‘3317102’, ‘3319800’, ‘3321000’, ‘3329501’, ‘3329599’, ‘4120400’, ‘4211101’, ‘4211102’, ‘4212000’, ‘4213800’, ‘4221901’, ‘4221902’, ‘4221903’, ‘4221904’, ‘4221905’, ‘4222701’, ‘4222702’, ‘4223500’, ‘4291000’, ‘4292801’, ‘4292802’, ‘4299501’, ‘4299599’, ‘4311801’, ‘4311802’, ‘4312600’, ‘4313400’, ‘4319300’, ‘4321500’, ‘4322301’, ‘4322302’, ‘4322303’, ‘4329101’, ‘4329102’, ‘4329103’, ‘4329104’, ‘4329105’, ‘4329199’, ‘4330401’, ‘4330402’, ‘4330403’, ‘4330404’, ‘4330405’, ‘4330499’, ‘4391600’, ‘4399101’, ‘4399102’, ‘4399103’, ‘4399104’, ‘4399105’, ‘4399199’, ‘4713001’, ‘4744005’, ‘4744099’, ‘4751200’, ‘4751201’, ‘4752100’, ‘4753900’, ‘4754701’, ‘4755501’, ‘4755502’, ‘4755503’, ‘4759801’, ‘4759899’, ‘4761001’, ‘4761002’, ‘4761003’, ‘4762800’, ‘4763601’, ‘4763602’, ‘4772500’, ‘4781400’, ‘4782201’, ‘4782202’, ‘4789005’, ‘4789008’, ‘4911600’, ‘4912401’, ‘4912402’, ‘4912403’, ‘4921301’, ‘4921302’, ‘4922101’, ‘4922102’, ‘4922103’, ‘4929901’, ‘4929902’, ‘4929903’, ‘4929904’, ‘4929999’, ‘4930201’, ‘4930202’, ‘4930203’, ‘4930204’, ‘5011401’, ‘5011402’, ‘5012201’, ‘5012202’, ‘5021101’, ‘5021102’, ‘5022001’, ‘5022002’, ‘5030101’, ‘5030102’, ‘5111100’, ‘5112901’, ‘5112999’, ‘5120000’, ‘5130700’, ‘5212500’, ‘5231101’, ‘5231102’, ‘5232000’, ‘5240101’, ‘5240199’, ‘5510801’, ‘5811500’, ‘5812300’, ‘5812301’, ‘5812302’, ‘5813100’, ‘5822100’, ‘5822101’, ‘5822102’, ‘5823900’, ‘6010100’, ‘6021700’, ‘6110801’, ‘6110802’, ‘6110803’, ‘6110899’, ‘6120501’, ‘6120502’, ‘6120599’, ‘6130200’, ‘6141800’, ‘6142600’, ‘6143400’, ‘6190601’, ‘6190602’, ‘6190699’, ‘6201500’, ‘6201501’, ‘6202300’, ‘6203100’, ‘6204000’, ‘6209100’, ‘6311900’, ‘6391700’, ‘6319400’, ‘6399200’, ‘7111100’, ‘7112000’, ‘7119701’, ‘7119702’, ‘7119703’, ‘7119704’, ‘7119799’, ‘8220200’

  )

  AND v.quantidade_vinculos_ativos IS NOT NULL

GROUP BY

  v.cnae_2_subclasse, v.sigla_uf

ORDER BY

  CNAE ASC;

Tabela A: Empregos por 65 Setores, Estados do Brasil, 2013 a 2022

Query B _ Desonera Estado RJ

SELECT

  v.cnae_2_subclasse AS CNAE,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2013 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2013,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2014 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2014,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2015 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2015,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2016 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2016,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2017 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2017,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2018 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2018,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2019 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2019,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2020 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2020,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2021 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2021,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2022 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2022,

  v.sigla_uf AS UF

FROM

  basedosdados.br_me_rais.microdados_estabelecimentos v

WHERE

  v.cnae_2_subclasse IS NOT NULL

  AND v.sigla_uf = ‘RJ’

  AND v.cnae_2_subclasse IN (

‘1811301’,’1811302′, ‘3311200’, ‘3312102’, ‘3312103’, ‘3312104’, ‘3313901’, ‘3313902’, ‘3313999’, 3314701′, ‘3314702’, ‘3314703’, ‘3314704’, ‘3314705’, ‘3316301’, ‘3316302’, ‘3317101’,’3317102′, ‘3319800’, ‘3321000’, ‘3329501’, ‘3329599’, ‘4120400’, ‘4211101’, ‘4211102’,’4212000′, ‘4213800’, ‘4221901’, ‘4221902’, ‘4221903’, ‘4221904’, ‘4221905’, ‘4222701’,’4222702′, ‘4223500’, ‘4291000’, ‘4292801’, ‘4292802’, ‘4299501’, ‘4299599’, ‘4311801’,’4311802′, ‘4312600’, ‘4313400’, ‘4319300’, ‘4321500’, ‘4322301’, ‘4322302’, ‘4322303’,’4329101′, ‘4329102’, ‘4329103’, ‘4329104’, ‘4329105’, ‘4329199’, ‘4330401’, ‘4330402’,’4330403′, ‘4330404’, ‘4330405’, ‘4330499’, ‘4391600’, ‘4399101’, ‘4399102’, ‘4399103’,’4399104′, ‘4399105’, ‘4399199’, ‘4713001’, ‘4744005’, ‘4744099’, ‘4751200’, ‘4751201’,’4752100′, ‘4753900’, ‘4754701’, ‘4755501’, ‘4755502’, ‘4755503’, ‘4759801’, ‘4759899’,’4761001′, ‘4761002’, ‘4761003’, ‘4762800’, ‘4763601’, ‘4763602’, ‘4772500’, ‘4781400’,’4782201′, ‘4782202’, ‘4789005’, ‘4789008’, ‘4911600’, ‘4912401’, ‘4912402’, ‘4912403’,’4921301′, ‘4921302’, ‘4922101’, ‘4922102’, ‘4922103’, ‘4929901’, ‘4929902’, ‘4929903’,’4929904′, ‘4929999’, ‘4930201’, ‘4930202’, ‘4930203’, ‘4930204’, ‘5011401’, ‘5011402’,’5012201′, ‘5012202’, ‘5021101’, ‘5021102’, ‘5022001’, ‘5022002’, ‘5030101’, ‘5030102’,’5111100′, ‘5112901’, ‘5112999’, ‘5120000’, ‘5130700’, ‘5212500’, ‘5231101’, ‘5231102’,’5232000′, ‘5240101’, ‘5240199’, ‘5510801’, ‘5811500’, ‘5812300’, ‘5812301’, ‘5812302’,’5813100′, ‘5822100’, ‘5822101’, ‘5822102’, ‘5823900’, ‘6010100’, ‘6021700’, ‘6110801’,’6110802′, ‘6110803’, ‘6110899’, ‘6120501’, ‘6120502’, ‘6120599’, ‘6130200’, ‘6141800’,’6142600′, ‘6143400’, ‘6190601’, ‘6190602’, ‘6190699’, ‘6201500’, ‘6201501’, ‘6202300’,’6203100′, ‘6204000’, ‘6209100’, ‘6311900’, ‘6391700’, ‘6319400’, ‘6399200’, ‘7111100’,’7112000′, ‘7119701’, ‘7119702’, ‘7119703’, ‘7119704’, ‘7119799’, ‘8220200’

  )

  AND v.quantidade_vinculos_ativos IS NOT NULL

GROUP BY

  v.cnae_2_subclasse, v.sigla_uf

ORDER BY

  CNAE ASC;

Tabela B: Empregos por Setores no estado do Rio de Janeiro, 2013 a 2022

Query C _ Desonera Cidade RJ

SELECT

  v.cnae_2_subclasse AS CNAE,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2013 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2013,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2014 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2014,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2015 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2015,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2016 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2016,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2017 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2017,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2018 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2018,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2019 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2019,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2020 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2020,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2021 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2021,

  SUM(CASE WHEN v.ano = 2022 THEN v.quantidade_vinculos_ativos ELSE 0 END) AS Empregos_2022,

  v.sigla_uf AS UF

FROM  basedosdados.br_me_rais.microdados_estabelecimentos v

WHERE

  v.cnae_2_subclasse IS NOT NULL

  AND v.sigla_uf = ‘RJ’

  AND v.id_municipio = ‘3304557’

  AND v.cnae_2_subclasse IN (

‘1811301’,’1811302′, ‘3311200’, ‘3312102’, ‘3312103’, ‘3312104’, ‘3313901’, ‘3313902’, ‘3313999’,’3314701′, ‘3314702’, ‘3314703’, ‘3314704’, ‘3314705’, ‘3316301’, ‘3316302’, ‘3317101’,’3317102′, ‘3319800’, ‘3321000’, ‘3329501’, ‘3329599’, ‘4120400’, ‘4211101’, ‘4211102’,’4212000′, ‘4213800’, ‘4221901’, ‘4221902’, ‘4221903’, ‘4221904’, ‘4221905’, ‘4222701’,’4222702′, ‘4223500’, ‘4291000’, ‘4292801’, ‘4292802’, ‘4299501’, ‘4299599’, ‘4311801’,’4311802′, ‘4312600’, ‘4313400’, ‘4319300’, ‘4321500’, ‘4322301’, ‘4322302’, ‘4322303’,’4329101′, ‘4329102’, ‘4329103’, ‘4329104’, ‘4329105’, ‘4329199’, ‘4330401’, ‘4330402’,’4330403′, ‘4330404’, ‘4330405’, ‘4330499’, ‘4391600’, ‘4399101’, ‘4399102’, ‘4399103’,’4399104′, ‘4399105’, ‘4399199’, ‘4713001’, ‘4744005’, ‘4744099’, ‘4751200’, ‘4751201’,’4752100′, ‘4753900’, ‘4754701’, ‘4755501’, ‘4755502’, ‘4755503’, ‘4759801’, ‘4759899’,’4761001′, ‘4761002’, ‘4761003’, ‘4762800’, ‘4763601’, ‘4763602’, ‘4772500’, ‘4781400’,’4782201′, ‘4782202’, ‘4789005’, ‘4789008’, ‘4911600’, ‘4912401’, ‘4912402’, ‘4912403’,’4921301′, ‘4921302’, ‘4922101’, ‘4922102’, ‘4922103’, ‘4929901’, ‘4929902’, ‘4929903’,’4929904′, ‘4929999’, ‘4930201’, ‘4930202’, ‘4930203’, ‘4930204’, ‘5011401’, ‘5011402’,’5012201′, ‘5012202’, ‘5021101’, ‘5021102’, ‘5022001’, ‘5022002’, ‘5030101’, ‘5030102’,’5111100′, ‘5112901’, ‘5112999’, ‘5120000’, ‘5130700’, ‘5212500’, ‘5231101’, ‘5231102’,’5232000′, ‘5240101’, ‘5240199’, ‘5510801’, ‘5811500’, ‘5812300’, ‘5812301’, ‘5812302’,’5813100′, ‘5822100’, ‘5822101’, ‘5822102’, ‘5823900’, ‘6010100’, ‘6021700’, ‘6110801’,’6110802′, ‘6110803’, ‘6110899’, ‘6120501’, ‘6120502’, ‘6120599’, ‘6130200’, ‘6141800’,’6142600′, ‘6143400’, ‘6190601’, ‘6190602’, ‘6190699’, ‘6201500’, ‘6201501’, ‘6202300’,’6203100′, ‘6204000’, ‘6209100’, ‘6311900’, ‘6391700’, ‘6319400’, ‘6399200’, ‘7111100’,’7112000′, ‘7119701’, ‘7119702’, ‘7119703’, ‘7119704’, ‘7119799’, ‘8220200’

  )

  AND v.quantidade_vinculos_ativos IS NOT NULL

GROUP BY

  v.cnae_2_subclasse, v.sigla_uf

ORDER BY

  CNAE ASC;

Tabela C: Empregos por Setores no município do Rio de Janeiro, 2013 a 2022

Desenvolvimento e resultados

O Paracleto pesquisas utilizou o Datalake disponível na Base dos Dados para obter e totalizar a variação de empregos nos diversos Setores desonerados desde 2013 até 2022.

A Query A buscou identificar a variação de empregos, ao longo do período 2013 a 2022, ligados às atividades econômicas que receberam subsídios da desoneração nos diversos estados do Brasil.

 A pesquisa identificou que os Setores mantiveram 9 milhões e 326 mil empregos o que representou um pequeno decréscimo em relação à 2013, ano em que muitos consideraram como período de pleno emprego, conforme a Tabela A.

A Query B buscou identificar a variação de empregos, ao longo do período 2013 a 2022, ligados às atividades econômicas que receberam subsídios da desoneração no estado do Rio de Janeiro.

 A pesquisa identificou que os Setores mantiveram 815 mil empregos o que representou um decréscimo de 25% em relação à 2013, ano em que muitos consideraram como período de pleno emprego, conforme a Tabela B.

Gráfico 2 – Principais Setores com desoneração no estado do Rio de Janeiro, 2013 a 2022

A Query C buscou identificar a variação de empregos, ao longo do período 2013 a 2022, ligados às atividades econômicas que receberam subsídios da desoneração no município do Rio de Janeiro.

 A pesquisa identificou que os Setores mantiveram 406 mil empregos o que representou um decréscimo de 30% em relação à 2013, ano em que muitos consideraram como período de pleno emprego, conforme a Tabela C.

Conclusões:

É possível observar que os efeitos da desoneração no Estado do Rio de Janeiro são ineficazes pois há um saldo negativo de 131 mil empregos para as atividades econômicas (CNAE) que receberam algum tipo de desoneração desde 2013;

O mérito do estudo do IPEA foi questionar os efeitos da desoneração efetiva ao comparar com as atividades econômicas que mais geram empregos no Brasil;

O mérito do estudo do CEDEPLAR foi questionar os efeitos da desoneração efetiva ao esclarecer que setores são uma definição que causa desinformação. O detalhado estudo filtrou os empregos gerados por empresas optantes do SIMPLES, portanto excluídas da possibilidade da desoneração;

Os estudos do IPEA e CEDEPLAR sobre os efeitos da desoneração não levou em consideração os efeitos da Pandemia, no período de 2020 a 2022 que fecharam milhares de empregos e alteraram as demandas por serviços de forma irrevogável;

É um tema conhecido que muitos empregos que existiam em 2012 estão desaparecendo e muitos estudos já indicavam a mudança do mercado de trabalho a nível global. Em algumas Universidades públicas brasileiras, a oferta de vagas para algumas profissões é menor que o número de candidatos;

Tendo em vista a complexidade do tema, que abrange a manutenção de milhares de empregos no Brasil, o Paracleto pesquisas entende ser essencial simplificar a questão tributária para manter ou até ampliar empregos que possuam grande capital intelectual ou industrial para modernizar a concorrência de produtos e serviços brasileiros.

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